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人工智慧應用

主要可分為語音辨識、影像辨識以及自然語言處理等三部分。

1.語音辨識:

語音辨識部分,Apple、Google、Amazon也相繼提出可應用於日常生活的服務,因此其成熟度已達到實用等級。

2.影像辨識:

影像辨識部分,雖然一般圖片的辨識已有同等於人類的辨識率,但動態影像的辨識準確度卻仍在進行各種演算法的測試。目前在零售業中應用場域包含人臉辦識及人流分析。

3.自然語言處理:

最具代表性的應用就是「聊天機器人」(Chatbot)了。繼臉書「Facebook Messenger Platform」之後,Line也推出了「Messaging API」,因而促使這種搭載NLP技術的聊天機器人成為矚目的焦點。

影像辨識 流程機器人 合作夥伴 MMXtion
資訊安全解決方案

全球資安攻擊事件層出不窮,新型態的網路攻擊日新月異,鎖定 Windows、iOS、Linux、行動裝置等多元平台進行攻擊,駭客總愛利用軟體漏洞、危險軟體、授權瑕疵…來發動攻擊,對企業資安整體策略帶來重大挑戰。

當可視性越高,管理人員就越瞭解目前環境內部的狀況,除了能夠更有效分析並評估服務水準,同時也強化管理效益,進而用更精簡的人力做到更廣泛的管理與服務。更重要的是,透過可洞察一切的管理系統,就能進一步將企業規範及資安原則納入管理體系之中,畢其功於一役。

如何提供跨平台的終端設備管理能力,可全面掃描並修復虛擬化環境漏洞。同時,經由精細化控制和統一整合的管控平台,彈性、高效率地部署所需要的安全性原則。權限管理、終端安全、IT 服務管理等多管齊下,助您輕鬆執行IT安全管理最佳實踐。

Ivanti(原LANDESK) AppSense HEAT
私有雲解決方案

伺服器和架構虛擬化是私有雲端運算的重要基礎,但虛擬化和虛擬化管理本身卻非私有雲運算。虛擬化有助更輕鬆地以動態的和精密的方式來匯集和重新配置架構資源(伺服器、桌上型電腦、儲存裝置、網路和中介媒體等)。

不過,虛擬化可透過許多方式展開,包括虛擬機器、作業系統、中介媒體組件系統、功能強大的作業系統、儲存抽象軟體、網格運算軟體,以及水平式擴充(Horizontal scaling)與群組(Cluster)工具。

企業可透過私有雲減少標準服務所提供常見和死板的任務,達到減少營運成本的目的。私有雲可更有效地對資源進行重新配置,以符合企業需求,也可望降低企業在硬體設備上的資本支出。

DataCore Nutanix Veeam VSan Ruckus
智慧零售解決方案

對傳統實體零售而言,建設漂亮時尚的商場、購物中心,以豐富的商品,禮貌的服務,加之以環境空間,燈光,美陳佈置等等,給予顧客體驗。

新零售是一切行為都以消費者需求為導向,打破技術和通路等壁壘,創造最好的品牌體驗。不管零售業的生態怎麼變,這一根本出發點不會變,所以在智慧零售時代,當每個消費者都和自己的智慧手機深深綁定在一起時,我們面臨著商家和消費者關係重構的重大考驗。

如何重構這種商家與消費者之間的關係呢?核心之重就在與數據!誰能將顧客的所有支付偏好、消費路徑、消費習慣、會員資訊、儲值資訊等數據全部收集,並利用大數據整合能力,將數據進一步分析、整理,誰就能做到營運、行銷、服務體驗等方面的優化升級。

RetailNext 零售實驗室
智慧金融解決方案

金融數位化時代已經來臨,未來透過網際網路、行動裝置、社群媒體、物聯網以及巨量資料(Big Data)等五大因素的廣泛、大量使用,將驅動金融數位化發展,金融業必須擁抱此數位化趨勢。

智慧金融的主要訴求,在於因應網路及行動裝置等科技對傳統金融服務,包括支付、理財、貸款、外匯、貸款等業務而生的新型金融商業模式。在政府的推動之下,開放多項金融業務線上申辦、擴大行動支付及第三方支付運用、推動金融巨量資料分析應用等。

未來金融業工作內容、技巧、溝通方式都將不同,因此智慧金融商業模式,不只是導入金融科技,或是透過科技改變理財方式而已,也包含因為科技創新而造成的客戶行為改變,如與行動支付的虛擬服務結合,形成虛實合一的智慧金融服務。

智慧分行 Fenergo
  • Date:2018/09
  • Categories:商品事業群