麥肯錫（McKinsey & Company）報告「人工智慧(Artificial Intelligence, AI)－下一波數位浪潮？」提出四個P象限描述人工智慧在各產業的應用，分別為四個P象限分別為Project（規劃）、Produce（生產）、Promote（行銷） 及 Provide （提供）。
Project象限包含更精準的規劃及預測；Produce象限談更高效率及品質的生產流程；Promote 象限看的是如何在對的時間以對的價格，把產品或服務銷售給對的人；而Provide象限定義如何提升客戶的滿意度，實現業務的長遠性。以下我們分別以零售、金融、製造三個產業來說明人工智慧於此四個象限的應用，本公司與世界各領先的新創公司合作，導入各產業不同象限的解決方案。
● 零售：以零售業為例，人工智慧在規劃面可預測市場對特定產品類型的需求、自動化與供應商的價格協商等；在生產面則是智慧倉儲管理、商品管理與店面動線最佳化與擺設設計；在行銷面，人工智慧可輔助訂價最佳化與個人化行銷；在提供面，個人化購物提醒與即時的 （虛擬） 客服在某些國家已經是進行式。
● 金融：金融業是對資料敏感也捨得投資的產業，在規劃面，利用人工智慧大幅度改善傳統放款與借款審核與信用卡盜刷偵測。在生產面，常被忽略的是人工智慧可以組合出績效更好的金融商品，以及切中使用者需求的個人金融商品，信用卡就是很好的例子。在行銷面，行銷策略設計及配置，是個人化行銷外的有效人工智慧應用。
● 製造：瑕疵檢測、生產設備參數自動調校、生產設備排程等是人工智慧擅長領域在規劃面，人工智慧可應用在預測市場對特定產品類型的需求與原料採購程序自動化。生產面是人工智慧的擅長領域，在瑕疵檢測、生產設備參數自動調校、生產設備排程等，可見人工智慧帶來的實質效益。在行銷面，新市場開發預測是一個可能應用。在提供面上，貨物送交路線、時間排程、退貨與抱怨資料分析回饋至生產階段的改善等，都是人工智慧的可能切入點。
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